درباره وبلاگ


فروش انواع عطر و ادکلن مردانه و زنانه با قیمت عمده از طریق پست

مدیر وبلاگ : آیدا امیری
موضوعات
نویسندگان
آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :
عطر و ادکلن
بهترین عطر و ادکلنهای موجود در بازار با قیمت عمده
صفحه نخست             تماس با مدیر           پست الکترونیک               RSS                  ATOM
عنوان انگلیسی مقاله: Classification of EMG signals using wavelet neural network
عنوان فارسی مقاله: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک.
دسته: برق و الکترونیک
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های EMG، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات EMG کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (FEBANN) و شبکه های عصبی موجک (WNN) در دقت در دسته بندی سیگنال های EMG با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) سیگنال های EMG، به عنوان ورودی سیستم دسته بندی، استفاده کردیم. مقدار کل 1200 MUP که از 7 مورد طبیعی، 7 مورد دارای بیماری میوپاتی، و 13 مورد دارای بیماری های با ریشه عصبی بدست آمدند، آنالیز شده اند. میزان موفقیت برای روش WNN 90.7% و برای روش FEBANN 88% بوده است. مقایسه ی بین دسته بندی کننده های توسعه یافته، نخست بر مبنای تعدادی اندازه گیری های عددی مربوط به دسته بندی می باشد. دسته بندی کننده مبنی بر WNN، بر همتای FEBANN خود برتری دارد. دسته بندی WNN ارایه شده، می تواند تصمیم گیری های کارشناسانه را پشتیبانی کرده و به تشخیص افتراقی EMG کمک کند.
کلیدواژه: الکترومیوگرافی، پتانسیل واحد موتور، روش اتورگرسیو، شبکه عصبی موجک
1.مقدمه:
بیش از 100 اختلال عصبی و ماهیچه ای وجود دارد که بر روی نخاع، عصب، و ماهیچه اثر می گذارد. تشخیص بموقع این بیماری ها توسط معاینه های درمانگاهی و تست های آزمایشگاهی، برای مدیریت کردن آنها و نیز پیشبینی آنها با استفاده از تشخیص پیش از تولد و مشاوره های ژنتیکی، حیاتی می باشد. این اطلاعات همچنین در |زوهش موجود می باشد، که می تواند منجر به فهم طبیعت این بیماری ها، و سرانجام بیماری آنها گردد. مورفولوژی (ریخت شناسی) واحد موتور، را می توان با ثبت فعالیت های الکتریکی معروف به الکترومیوگرافی (EMG) بررسی کرد. در EMG درمانگاهی، پتانسیل های واحد موتور (MUP) با استفاده از یک الکترود سوزنی در اقباض ارادی کم، ثبت می شود. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : سیگنال های الکترومیوگرافی، شبکه عصبی موجک، الکترومیوگرافی، پتانسیل واحد موتور، روش اتورگرسیو، مهندسی برق و الکترونیک،
لینک های مرتبط :


یکشنبه 5 مرداد 1393 :: نویسنده : آیدا امیری
مقاله الکترومیوگرافی

قیمت:50000ریال

موضوع :

مقاله الکترومیوگرافی

    فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

این مقاله با فونت نازنین ۱۴ با فاصله خطوط ۱٫۳ می باشد وفهرست اشکال و فهرست نیز دارد!

چکیده

  در سالهای اخیر شاهد پیشرفتهای زیاد علم الکترونیک در صنعت پزشکی بوده ایم، که خود را تحت عنوان مهندسی پزشکی معرفی کرده است. از همین رو در این پروژه تمرکز خود را بر روی یکی از ابزار مهندسی پزشکی، به نام الکترومیوگرافی قرار داده ایم.

  هدف این پروژه مشاهده سیگنال الکترومیوگرافی بر روی کامپیوتر و یادگیری آمپلی فایر های زیستی و چگونگی کار میکروکنترلرها AVR و چگونگی استفاده از نرم افزار لب ویو برای مانیتورینگ این سیگنال است.

  الکترومیوگرافی یک تست برای ضبط فعالیت الکتریکی ماهیچه است که این کار توسط ترکیبی از تقویت کننده ها، فیلتر ها، مبدل آنالوگ به دیجیتال و ارتباط سریالUSART و نرم افزار لب ویو (جهت مشاهده سیگنال) انجام میگردد.

  تقویت کننده ها اصولاً از بهره های ولتاژ و نسبت رد سیگنال مشترک بالایی برخورداراند و فیلترهای فرکانسی با بهره ولتاژ یک، بلافاصله بعد از طبقه تقویت کنندگی با هدف حذف نویز،حذف سیگنال الکتروکاردیوگرافی قلب و تغییرات ناگهانی سیگنال مورد استفاده قرار می گیرند تا سیگنال آنالوگ برای تبدیل به مقادیر دیجیتال و ارسال به کامپیوتر، آماده شوند. سپس سیگنالی را که به مقادیر دیجیتال تبدیل کرده ایم از طریق پورت سریال فرستنده ی میکروکنترلر بر روی پورت سریال گیرنده ی کامپیوتر فرستاده و از طریق نرم افزار لب ویو و امکاناتی که این نرم افزار برای ما فراهم نموده مقادیر دریافتی را مشاهده خواهیم نمود.

  البته با انجام این پروژه در می یابیم که برای بهبود این  پروژه بهتر است که به جای ADC میکروکنترلر بهتر است از آی سی ها ADC که در بازار موجود است، با دقت بیت بالاتری استفاده کرد.

فصل اول : مقدمه

۱-۱- الکترمیوگرافی.. ۱

۱-۲- بیو الکتریک…. ۳

۱-۳- تقویت کنندگی.. ۵

۱-۳-۱- امپدانس ورودی بالا. ۶

۱-۳-۲- پهنای باند فرکانسی.. ۷

۱-۳-۳- Drift (انحراف از ورودی در خروجی مدار) و نویز حرارتی.. ۷

۱-۴- الکترودها ۷

۱-۵- نویز. ۱۰

فصل دوم :پیاده سازی

۲-۱- سیستم آنالوگ… ۱۳

۲-۱-۱- پیش تقویت کننده ها ۱۳

۲-۱-۲- فیلتر. ۱۷

۲-۱-۳- مدار آنالوگ zero &span. 20

2-2- سیستم دیجیتال.. ۲۳

۲-۲-۱- مبدل آنالوگ به دیجیتال.. ۲۴

۲-۲-۲- ارتباط سریال.. ۲۷

۲-۲-۳- مشاهده سیگنال ارسالی میکرو از طریق Lab VIEW… 31

فصل سوم :نتیجه گیری و مباحث

۳-۱- مطالعه هدایت عصبی یا nerve conduction studies(NCS) 34

3-2- نتیجه گیری.. ۳۶



جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید





نوع مطلب :
برچسب ها : مقاله الکترومیوگرافی، تحقیق الکترومیوگرافی، پروژه تحقیق الکترومیوگرافی، مقاله در مورد الکترومیوگرافی، تحقیق در مورد الکترومیوگرافی، الکترومیوگرافی، الکترومیوگرافی چیست ؟،
لینک های مرتبط :




 
 
برچسب ها
پیوندها
آخرین مطالب
 
   
شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic